le début d’une vraie transparence… ou une manœuvre de façade ?

Mistral AI vient d’annoncer sa contribution à un standard environnemental mondial pour l’intelligence artificielle, aux côtés de Microsoft , Hugging Face , Amazon , IBM , Meta , etc. Objectif : mesurer et encadrer l’empreinte #écologique des #IA génératives à toutes les étapes (entraînement, inférence, stockage, etc.).

🔢 Quelques chiffres marquants (source : Mistral AI) :

• Entraîner Mistral-7B a nécessité environ 500 MWh d’électricité.
• Cela représente la #consommation annuelle d’environ 100 foyers français.
• L’empreinte carbone associée est estimée à 64 tonnes équivalent CO₂ (par comparaison, 1 aller-retour #Paris-#New-York = ~1 tonne par passager).

🆚 Ces chiffres sont à mettre en perspective avec des données antérieures sur d’autres modèles :

⚠️ En 2019, une étude de l’@Université du Massachusett évaluait à 284 tonnes de CO₂ l’empreinte carbone d’un seul entraînement de modèle NLP de type Transformer (GPT-like) – soit plus de 4 fois plus que Mistral-7B.

⚡ GPT-3 (OpenAI) aurait nécessité 1 287 MWh pour son entraînement, soit plus du double de Mistral-7B. 💧 Google a révélé que l’entraînement de Gemini (leur modèle IA) a consommé 700 000 litres d’eau, principalement pour refroidir les serveurs.

📌 Ce qu’on en retient :

• Oui, Mistral est plus sobre que ses grands frères américains. Et oui, le chiffre est intéressant.
• Mais la transparence reste volontaire : aucune obligation de publier ces chiffres, ni de les faire certifier.
• Et surtout, les usages en masse (inférence) représentent désormais la plus grande part de la consommation, bien plus que l’entraînement initial.

🎯 Le bon signal ? Absolument. Le vrai tournant ? Pas encore.

🌿 Une norme mondiale est en cours via l’IEEE. Mais elle reste :

• Non contraignante
• Définie par les acteurs eux-mêmes
• Sans mécanisme de vérification indépendant

🧠 Conclusion : L’IA ne peut plus être une boîte noire énergétique. Si elle veut rester crédible, elle doit publier, prouver, réduire.

🤝 Mistral ouvre une porte. À nous de l’enfoncer avec exigence.